TigerBot

### TigerBot是什么 TigerBot 是由**虎博科技（TigerGraph 中国团队背景，后独立发展）**推出的一系列**开源大语言模型（LLM）及智能对话系统**，旨在提供高性能、多语言、可商用的AI基础模型能力。TigerBot 系列模型覆盖从轻量级（7B）到大规模（180B）参数版本，支持中文、英文等多语种，在金融、法律、科技等领域进行了针对性优化，并通过 Hugging Face、魔搭（ModelScope）等平台向开发者和企业开放，适用于私有化部署、智能客服、知识问答与内容生成等场景。  ### TigerBot的主要功能 * **多尺寸开源模型**：提供 TigerBot-7B、13B、30B、70B、180B 等多个参数规模版本，兼顾性能与部署成本。 * **中英双语强化训练**：在大量中英文语料上进行预训练与指令微调，中文理解与生成能力突出，同时保持优秀的英文处理水平。 * **领域适配优化**：部分版本针对金融、法律、医疗等垂直领域进行微调，提升专业术语和逻辑推理准确性。 * **支持多种推理框架**：兼容 Transformers、vLLM、LLaMA.cpp 等主流推理库，便于在 CPU/GPU/云环境部署。 * **可商用许可证**：多数版本采用宽松的开源协议（如 Apache 2.0 或自定义商业友好许可），允许企业免费用于生产环境。 * **工具链集成**：提供微调脚本、量化工具、API 封装示例，降低二次开发门槛。 ### TigerBot的使用方法 1. 访问开源平台（如 Hugging Face 搜索 “TigerBot” 或 魔搭 ModelScope 搜索 “TigerBot”）。 2. 下载所需模型权重（如 `TigerBot-7B-Chat`）及配套代码。 3. 使用 Python 和 Transformers 库加载模型，或通过 Web UI（如 Gradio、FastChat）搭建本地聊天界面。 4. 企业用户可将模型集成至内部系统，结合 RAG（检索增强生成）或 Agent 框架构建定制化 AI 应用。 > 示例命令（基于 Transformers）： > >

python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-7b-chat")
> model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("TigerResearch/tigerbot-7b-chat")

### TigerBot的产品价格 TigerBot **完全免费开源**，模型权重和代码可在 Hugging Face 或魔搭平台**免费下载**。 * **个人与企业均可免费使用**（需遵守对应许可证条款）； * **无订阅费、无API调用费**； * 若需技术支持、定制训练或私有部署服务，可联系虎博科技获取商业合作方案（非强制）。 ### TigerBot的适用人群 * AI 算法工程师与大模型开发者 * 需要私有化部署LLM的企业（如金融、政务、医疗行业） * 开源社区贡献者与技术研究者 * 希望构建低成本智能客服或知识库系统的中小企业 总而言之，TigerBot 是一系列高性能、多语言、可商用的开源大语言模型，专注于中文场景优化与企业落地，为开发者提供从7B到180B参数规模的灵活选择，是构建自主可控AI应用的重要基础模型选项。