FinGenius是什么
FinGenius是全球首个A股AI金融博弈多智能体应用，由00后团队HuaYaoAI开发，采用Research-Battle双子星环境多智能体架构，基于大语言模型与专业金融工具（基于MCP协议），共训练构建了16个超级智能体分工协作。它通过多智能体博弈模拟市场参与者行为，快速生成精准的金融分析报告，专门针对A股市场设计，避免了通用AI模型"说胡话"和"幻觉"问题。
FinGenius的主要功能
- 多智能体分工协作：系统包含舆情、游资、风控、技术、筹码、大单异动等6大核心智能体。舆情Agent实时扫描新闻与社交平台情绪，游资Agent解析龙虎榜资金动向，风控Agent评估政策风险，技术Agent分析K线指标，筹码Agent追踪主力资金行为，大单异动Agent监控盘中交易异动。
- Research-Battle双模式决策：在Research阶段，各智能体并行提取数据并生成初步分析；在Battle阶段，智能体围绕观点展开多轮辩论（默认2轮，可配置），通过博弈论加权投票生成最终结论，避免“一言堂”偏差。
- 本土化数据适配：直连交易所Level-2行情、证监会公告等权威源，结合股吧、微博等散户情绪数据，训练数据100%源自A股。系统内置政策敏感度模块，可识别政策表述强度（如“支持”与“大力支持”的差异）。
- 年轮记忆算法：记录用户操作习惯与风险偏好，为保守型用户过滤高风险标的，为激进型用户突出短期机会，实现个性化分析。
- 实时风险预警：基于流计算框架处理千万级数据，毫秒级识别政策变动、资金异动等信号。例如在游资拉抬行情中，通过资金关联图谱提前预警接盘风险。
FinGenius的使用方法
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环境部署：
推荐使用Python 3.12+环境，通过uv工具安装（其他项目的安装命令可参考，具体需查阅FinGenius官方文档）。克隆代码后配置MCP协议工具包，需自行申请OpenAI等API密钥。
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运行分析：
命令行输入股票代码（如
python main.py 000001），可选参数包括辩论轮次（--debate-rounds 3）和输出格式（JSON/HTML）。单次分析约消耗20分钟，成本约1.4元（以通威股份测试为例）。 -
结果获取：
系统生成HTML报告，包含智能体辩论记录、投票结果及操作建议。用户可通过APP或网页端查看可视化图表。
FinGenius的产品价格
FinGenius为开源项目，代码可免费部署。但需用户自行承担API调用费用（如OpenAI接口）。团队另提供移动端APP（功能完整版），已上架部分安卓市场，具体付费方案未公开。
FinGenius的适用人群
- 个人投资者：解决信息过载与解读难题，快速获取机构级分析结论。
- 中小机构：替代部分人工研报生成，降低投研成本。
- 量化开发者：基于开源代码二次开发，集成多智能体博弈逻辑。
总而言之，FinGenius通过多智能体博弈架构实现A股分析的自动化与深度化，其本土化设计与非黑盒辩论机制，为市场提供了兼具效率与透明度的决策支持工具。
