AI重塑备考版图:谷歌免费SAT模考搅动千亿美元辅导市场
AI重塑备考版图:谷歌免费SAT模考搅动千亿美元辅导市场
在SAT模拟考试这个千亿美元市场,谷歌突然开放了一条无需付费的新路径。一个简单的对话指令,学生就能获得接近真实的考试体验。
“我想参加SAT模拟考试。”一位美国高中生在谷歌AI助手Gemini中输入这条指令后,很快收到了一套完整的SAT测试题。
这套试题由普林斯顿评论等权威教育机构提供并审核,与真实考试题型高度相似。完成后,Gemini不仅给出分数,还会详细分析其优势科目和薄弱环节,解析所有错误答案。
01 商业本质
SAT备考市场历来是一门明码标价的高成本服务。在美国,整套备考课程价格动辄数千美元,顶级私教按小时计费。家长和学生购买的不仅是个别题目的讲解,更是一整套围绕练习、诊断、讲评与节奏管理形成的完整备考闭环。
传统备考机构的收费通常建立在三个环节上:全长模考与阶段测评,用于定位分数区间;错题诊断与知识点回溯,解释“为什么错”;以及学习节奏与练习安排,把备考拆解成可执行的周计划。
“这对于印度学生来说意义重大,JEE备考非常昂贵,这个免费工具将帮助那些资金不足的学生。”一位社交媒体用户对谷歌在JEE Main(印度工程类院校入学考试)上推出的类似功能评论道。
对于许多家庭来说,SAT和JEE Main这类标准化考试构成了巨大的经济压力。
02 平台颠覆
谷歌Gemini新上线的SAT免费功能覆盖了备考链条中最标准化、最可规模化的一段。用户可以直接生成全长SAT练习测试,获得即时反馈与解析,还能得到基于表现的学习建议。
此次谷歌与The Princeton Review合作提供内容支持,意味着它并非简单地生成题目,而是将模考训练、讲解反馈与内容供给整合进一个统一入口。
这与过去的“搜题型AI”存在明显差异。传统搜题工具解决的是单点问题,回答“这道题怎么做”;而Gemini的模考与诊断解决的是过程问题,回答“我现在处在什么水平,下一步该练什么”。
2025年,Chegg在生成式AI竞争压力下进行裁员和业务重组,公开表示AI工具对其流量与商业模式造成冲击。
Chegg核心业务长期依赖题库内容、作业解答与订阅收入,当越来越多学生转向免费的生成式AI工具获取学习支持时,内容型平台的溢价空间被迅速压缩。
03 功能升级
除了SAT模拟考试,谷歌还在Gemini中推出了针对JEE Main(印度联合入学考试)的免费完整模拟测试。学生只需输入“我想参加JEE Main模拟测试”即可开始,测试结束后会收到人工智能驱动的反馈,突出他们的优势领域和需要更多学习的内容。
谷歌表示:“这有助于确保你不仅仅是练习,而是在使用与考试当天更相似的备考材料。”
此外,搜索中的AI模式现在包含了Canvas工具,帮助学生建立全面的学习指南和互动测验。用户可以简单说明他们想要创建的内容并附加文件,如课堂笔记,以提供上下文。
04 技术赋能
谷歌的教育AI布局远不止于备考工具。2025年4月,谷歌DeepMind宣布其Gemini Advanced AI,包括2.5 Pro版本和深度研究功能,现免费提供给美国大学生使用,直到2026年期末考试。
在2026年英国教育技术大会上,谷歌宣布对Gemini和Google Classroom推出多项全新AI功能。教师和学生可通过Gemini访问最先进的AI模型,包括Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash及Nano Banana Pro。
Google Classroom也在不断升级,成为面向教育管理者、教师和学生的智能仪表板,展示学生参与度、班级动态和待办事项,帮助师生高效规划学习节奏。
05 行业变局
当平台把模考、诊断和讲解推入免费入口后,压力往往最先落到可替代性强、交付高度标准化的产品上。这些产品通常不需要承担长期陪伴,也不必提供复杂的个性化策略,只要把题型拆解清楚,把训练流程产品化,就能形成稳定收费。
备考机构端已经出现了新的分工方式。谷歌与The Princeton Review的合作意味着,部分机构正在进入平台体系,角色更接近于内容与服务供给侧,而不再完全依赖独立的高价入口。
2025年,OpenAI推出ChatGPT Study Mode,强调通过分步引导帮助学生理解问题,而不是直接给出答案。另一条路径来自Khan Academy,这家非营利教育机构也在持续升级AI产品Khanmigo,并将其进一步嵌入课程体系与课堂支持之中。
06 治理边界
AI在教育领域的应用向来饱受争议,许多教师担心学生过度依赖AI完成作业,导致他们的解题能力被削弱。
2023年,联合国教科文组织在《教育研究中生成式人工智能指南》中提出,各国在引入生成式AI时需要建立清晰的治理框架,重点关注公平、隐私与学习质量等风险。
同一年,经济合作与发展组织在工作论文《教育中的生成式人工智能:机遇、风险与政策考量》中也提醒,生成式AI可能带来学习依赖与表面理解,流畅输出并不等同于真正掌握,评价方式与测量机制需要重新思考。
当训练工具随时可得,差异不再简单体现在资源多少,而体现在使用方式。学生之间的分化可能从课程购买转向策略能力,谁更能管理自己的学习节奏,谁更能避免对工具形成依赖,差距就会以新的形式拉开。
谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊不久前在社交平台上感慨:“如果时光可以倒流……上周为SAT兴奋,这周为JEE Main兴奋,都是Gemini上的免费服务!”
他的发言同时透露了谷歌对教育领域的雄心。AI技术公司正在构筑覆盖全球考试系统的“备考入口”,成为新一代学生学习过程中的标准配置。